一、培训时间、培训人数及培训方式

1）培训时间：2024年8月27日 

                      9:00--10:30

2）培训方式：远程视频直播授课

3）培训人数：不限

4）培训语言：中文

二、培训主讲介绍      

 三、培训内容

   预测性ICME（Integrated Computational Material Engineering综合计算材料工程）建模工具能够考虑制造工艺和材料微观结构对产品力学性能的影响，对于先进复合材料的设计与分析具有变革性意义。ICME的一个重要组成部分是RVE（材料代表性体积元素）分析，它已被证明能有效捕捉复合材料的多尺度力学效应。然而，基于传统有限元计算的RVE模型计算成本高昂，尤其是对于工业应用而言。最近，我们在CAE工程模拟软件LS-DYNA中开发了一种基于AI（人工智能）算法加速的多尺度复合材料分析技术，名为DMN（深度材料网络）。通过离线训练，DMN可以学习隐藏在复合材料代表性体积元素中的形态，并能够根据材料微观结构准确快速地预测复合材料的宏观响应。我们进一步在ICME框架下引入了这种人工智能技术，用于短纤维增强复合材料的非线性分析。借助前处理软件LS-PrePost提供的数据映射功能，我们可以将模流分析软件Moldex3D预测得到的纤维分布数据导入LS-DYNA，从而得到能够对注塑成型复合材料结构进行高效非线性分析的多尺度有限元模型。在本次演讲中，我们将讨论DMN的基本原理并提供应用案例研究，以展示这种基于物理AI技术的强大模拟与预测性能。

四、培训费

       培训费：技术支持。

       培训由上海恒士达科技有限公司主办。

五、报名方式

     联系人：费喜熙

     联系电话：021-61630122